Degradation of antimicrobials in soils and sediments
Notice bibliographique
Résumé
The potential for developing and spreading antimicrobial resistance in pathogens is the most important health risk associated with the widespread use of antimicrobials in human medication and in the livestock industry. Residual antimicrobials enter the environment through the discharge of contaminated effluent or through land application of contaminated livestock manure. Many studies have investigated the degradation of antimicrobials in water; however, soils and sediments are also an important environmental matrix as they can act as reservoirs for recalcitrant antimicrobials. This research examines the degradation kinetics of antimicrobials in soils and sediments for two processes, biodegradation and sorption. This paper makes three main research contributions. Firstly, we reviewed the literature to discuss the fate and potential adverse impacts of residual antimicrobials in the environment. Secondly, we examine the important processes governing the environmental fate and transport of residual antimicrobials to highlight trends and contributing factors. Lastly, we developed a multi-level experimental design to study the sorption and biodegradation of five priority antimicrobials (lincomycin, monensin, sulfamethazine, tetracycline, and triclosan) in soils and sediments. The results of this experimental study will be used to model the adsorption and biodegradation kinetics of the target antimicrobials. Soil and sediment samples have been collected from three pristine sites in a Southern Ontario watershed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».