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Enregistrement W1521360902 · doi:10.1111/j.1742-4658.2007.05666.x

The propeptide of cruzipain − a potent selective inhibitor of the trypanosomal enzymes cruzipain and brucipain, and of the human enzyme cathepsin F

2007· article· en· W1521360902 sur OpenAlexaff
Flavia C. G. Reis, Tatiana F. R. Costa, Traian Sulea, Alessandra Mezzetti, Júlio Scharfstein, Dieter Brömme, Robert Ménard, Ana Paula C. A. Lima

Notice bibliographique

RevueFEBS Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrypanosoma species research and implications
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBiotechnology Research Institute
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases
Mots-clésProteasesProtein precursorPapainCathepsinBiochemistryCathepsin BCathepsin CCathepsin OCathepsin LCathepsin HEnzymeCathepsin SBiologyCathepsin ACysteineTrypanosoma bruceiChemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Papain-like cysteine proteases of pathogenic protozoa play important roles in parasite growth, differentiation and host cell invasion. The main cysteine proteases of Trypanosoma cruzi (cruzipain) and of Trypanosoma brucei (brucipain) are validated targets for the development of new chemotherapies. These proteases are synthesized as precursors and activated upon removal of the N-terminal prodomain. Here we report potent and selective inhibition of cruzipain and brucipain by the recombinant full-length prodomain of cruzipain. The propeptide did not inhibit human cathepsins S, K or B or papain at the tested concentrations, and moderately inhibited human cathepsin V. Human cathepsin F was very efficiently inhibited (K(i) of 32 pm), an interesting finding indicating that cruzipain propeptide is able to discriminate cathepsin F from other cathepsin L-like enzymes. Comparative structural modeling and analysis identified the interaction between the beta1p-alpha3p loop of the propeptide and the propeptide-binding loop of mature enzymes as a plausible cause of the observed inhibitory selectivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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