MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1521770510 · doi:10.1002/path.4218

Cancer‐generated lactic acid: a regulatory, immunosuppressive metabolite?

2013· review· en· W1521770510 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Pathology · 2013
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesBC Cancer AgencyCanadian Institutes of Health ResearchBC Cancer FoundationRecruitment Program of Global ExpertsNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésLactic acidImmune systemGlutamineMetaboliteCancerCancer researchSecretionCancer cellBiologyMetabolismBiochemistryChemistryImmunologyAmino acidBacteriaGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The common preference of cancers for lactic acid-generating metabolic energy pathways has led to proposals that their reprogrammed metabolism confers growth advantages such as decreased susceptibility to hypoxic stress. Recent observations, however, suggest that it generates a novel way for cancer survival. There is increasing evidence that cancers can escape immune destruction by suppressing the anti-cancer immune response through maintaining a relatively low pH in their micro-environment. Tumours achieve this by regulating lactic acid secretion via modification of glucose/glutamine metabolisms. We propose that the maintenance by cancers of a relatively low pH in their micro-environment, via regulation of their lactic acid secretion through selective modification of their energy metabolism, is another major mechanism by which cancers can suppress the anti-cancer immune response. Cancer-generated lactic acid could thus be viewed as a critical, immunosuppressive metabolite in the tumour micro-environment rather than a 'waste product'. This paradigm shift can have major impact on therapeutic strategy development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,959
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle