MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1521814933

L'impact de la MT1-MMP sur la régulation transcriptionelle des "colony stimulating factors" dans les cellules souches mésenchymateuses

2013· article· fr· W1521814933 sur OpenAlexfundno aff
Alain Zgheib

Notice bibliographique

RevueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2013
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueCytokine Signaling Pathways and Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMolecular biologyChemistryBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les cellules souches mésenchymateuses (MSC) de la moelle osseuse sont recrutées au site tumoral pour contribuer, par effet paracrine, à la néovascularisation des tumeurs via leurs propriétés immunomodulatrices en sécrétant des cytokines et des chemokines. Parmi ces cytokines, les « Colony Stimulating Factors » (CSF) sont reconnues être impliquées dans les processus menant à la progression tumorale telle l'invasion, la migration, la métastase et l'angiogenèse. Les CSF sont responsables de l'activation des cellules endothéliales pour induire la formation de nouveaux capillaires permettant la vascularisation des tumeurs. La MT1-MMP, une métalloprotéase surexprimée au nivau des foyers tumoraux, joue un rôle important dans la régulation de plusieurs voies de signalisations intracellulaires impliquées dans le développement tumoral. Une meilleure compréhension des mécanismes moléculaires régulés par le domaine cytoplasmique de la MT1-MMP et induisant la progression tumorale permettrait d'envisager de nouvelles stratégies thérapeutiques. Dans notre étude, nous avons utilisé la Concanavaline-A (ConA) comme agoniste des récepteurs « Toll-Like Receptors » (TLR), spécifiquement les TLR-2 et TLR-6 exprimés au nivau des MSC, et comme inducteur de la métalloprotéase matricielle de type membranaire-1 (MT1-MMP). Nous avons démontré que la ConA est responsable de l'induction génique du granulocyte macrophage-CSF (GM-CSF, CSF-2), du granulocyte CSF (G-CSF, CSF-3), et de l'expression de la MT1-MMP. De plus, nous avons découvert deux axes de signalisation Src et JAK/Stat3 médiés par MT1-MMP et responsables de la régulation transcriptionnelle de CSF-2 et CSF-3 dans les MSC. De plus, la surexpression d'une forme recombinante mutée au nivau du domaine cytoplasmique de MT1-MMP (Y573F) non-phosphorylable prévient l'induction génique des CSF-2 et CSF-3. Par la suite, nous avons démontré que l'AG490, un inhibiteur pharmacologique de JAK-2, inhibe l'induction de CSF-2 et de la MT1-MMP par la ConA et que le Tofacitinib, un inhibiteur de JAK dose-dépendant, inhibe l'induction de MT1-MMP, de CSF-2 et de CSF-3. En utilisant la méthode des ARN interférant (siRNA), nous avons également trouvé que JAK-1, JAK-3 et TYK-2 tous prévenaient l'induction de CSF-3 alors que JAK-2 ne prévient que l'induction de CSF-2. Enfin, nous avons montré que l'epigallocatechin gallate (EGCG), la forme majeure des catéchines du thé vert, possède des effets antiangiogéniques et immunomodulateurs pouvant potentiellement expliquer une partie de ses propriétés chimiopréventives en antagonisant l'induction de l'expression des gènes de MT1-MMP, CSF-2 et de CSF-3 par la ConA. Attendu que les MSC sont impliquées dans la vascularisation tumorale ainsi que dans l'angiogenèse, possiblement via la sécrétion des CSF-2 et CSF-3 via la voie de signalisation TLR-2/6/MT1-MMP/Src kinase et JAK/STAT3, nous suggérons que le ciblage pharmacologique de cette voie minimiserait la contribution des MSC à la vascularisation tumorale. Enfin, notre étude suggère également que I'EGCG pourrait jouer un rôle chimiopréventif en ciblant les fonctions signalétiques de la MT1-MMP.
\n______________________________________________________________________________ 
\nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Concanavaline-A, « colony stimulating factor », cellules souches mésenchymateuses, MT1-MMP, EGCG, Stat3, JAK, Src, angiogenèse, « toll-like receptors »

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,565
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueArchipelago (Université du Québec à Montréal)Même sujetCytokine Signaling Pathways and InteractionsTravaux en français237 207