Notice bibliographique
Résumé
Dental erosion is an increasing problem in many countries around the world, and research in this field has increased dramatically in recent years. Dental erosion is the dissolution of tooth tissues (enamel and dentine) by acids that are not of bacterial origin; most commonly these originate from the diet. Recently, protein-based technologies including casein and casein phosphopeptide (CPP) have been investigated and found to have erosion-inhibiting properties. The aim of this chapter is to summarize recent studies by the authors’ research groups to investigate the use of casein and casein-derived proteins as agents to inhibit dental erosion. A number of in vitro techniques and models are employed to investigate erosion, including non-contact optical profilometry, atomic-force microscopy (AFM) nanoindentation and hydroxyapatite dissolution rate experiments (hydroxyapatite is the main mineral component of teeth). Evidence is given for an almost instantaneous ‘protective’ effect afforded by casein, preventing demineralization of enamel under erosive conditions. Aqueous solutions of casein of 0.5 % w/v applied topically before an erosive challenge are shown to afford between 39 to 45 % reduction in demineralization over a range of clinically relevant timescales. The mechanistic aspects of the ‘protective effect’ afforded by casein are investigated using AFM and X-ray reflectometry (XRR). Data from both of these techniques show the formation of a thin (~ 6.6 nm) film of casein proteins on mica, a molecularly smooth mineral used as a model substrate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».