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Enregistrement W1522139924 · doi:10.1113/jphysiol.2012.248823

The evaporative requirement for heat balance determines whole‐body sweat rate during exercise under conditions permitting full evaporation

2013· article· en· W1522139924 sur OpenAlexaff
Daniel Gagnon, Ollie Jay, Glen P. Kenny

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesAgilent Technologies
Mots-clésCalorimetryChemistrySteady state (chemistry)SWEATAnimal scienceThermodynamicsInternal medicineMedicineBiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key points A relative exercise intensity (% ) protocol is often used to compare absolute whole‐body sweat rates (WBSRs) during exercise between participants of different aerobic capacity. Under conditions permitting full evaporation, heat balance theory suggests that exercise intensity should be fixed to elicit the same rate of evaporation required for heat balance ( E req ). Whole‐body direct calorimetry was employed to measure WBSRs throughout 90 min of exercise across a range of air temperatures and rates of metabolic heat production. Irrespective of ambient temperature and metabolic heat production, E req alone described ∼90% of all variability in WBSR during steady‐state and non‐steady‐state exercise, whereas <2% of variation was independently described by % . To perform an unbiased comparison of WBSRs (but not necessarily core temperature) between different individuals/groups under conditions allowing full evaporation, future studies should consider using a fixed E req irrespective of the % incurred. Abstract Although the requirements for heat dissipation during exercise are determined by the necessity for heat balance, few studies have considered them when examining sweat production and its potential modulators. Rather, the majority of studies have used an experimental protocol based on a fixed percentage of maximum oxygen uptake (% ). Using multiple regression analysis, we examined the independent contribution of the evaporative requirement for heat balance ( E req ) and % to whole‐body sweat rate (WBSR) during exercise. We hypothesised that WBSR would be determined by E req and not by % . A total of 23 males performed two separate experiments during which they exercised for 90 min at different rates of metabolic heat production (200, 350, 500 W) at a fixed air temperature (30°C, n = 8), or at a fixed rate of metabolic heat production (290 W) at different air temperatures (30, 35, 40°C, n = 15 and 45°C, n = 7). Whole‐body evaporative heat loss was measured by direct calorimetry and used to calculate absolute WBSR in grams per minute. The conditions employed resulted in a wide range of E req (131–487 W) and % (15–55%). The individual variation in non‐steady‐state (0–30 min) and steady‐state (30–90 min) WBSR correlated significantly with E req ( P < 0.001). In contrast, % correlated negatively with the residual variation in WBSR not explained by E req , and marginally increased (∼2%) the amount of total variability in WBSR described by E req alone (non‐steady state: R 2 = 0.885; steady state: R 2 = 0.930). These data provide clear evidence that absolute WBSR during exercise is determined by E req , not by % . Future studies should therefore use an experimental protocol which ensures a fixed E req when examining absolute WBSR between individuals, irrespective of potential differences in relative exercise intensity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations216
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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