L'incidence de la mobilite interprovinciale sur les gains des particuliers : estimations de modeles par panel pour le Canada
Notice bibliographique
Résumé
Le present document fait etat des resultats d'une recherche empirique sur l'incidence de la migration interprovinciale sur les gains des particuliers axee sur la Banque de donnees administratives longitudinales (BDAL), disponible depuis peu. Les principaux resultats sont fondes sur un modele des differences qui permet d'estimer l'incidence de la mobilite sur les gains (fonction logarithmique); ce modele neutralise implicitement les niveaux initiaux de gains et d'autres effets constants de meme que d'autres influences integrees aux variables explicatives des modeles. Les resultats revelent que la mobilite interprovinciale est associee a une modification statistiquement significative et, dans de nombreux cas, quantitativement importante des gains des particuliers, ces effets variant selon l'age, le sexe et la province d'origine. Les profils des gains anterieurs et posterieurs au demenagement sont egalement analyses et tendent a confirmer la validite du modele des differences dans la mesure ou les migrants integrent rapidement le marche local du travail apres un demenagement. Nous discutons les repercussions et proposons des orientations possibles pour des recherches ulterieures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».