Effect of Some Preceded Peanut Cultivars on Wheat Yield and Agro – Economic Feasibility Under Two Cropping Systems in Sandy Soil
Notice bibliographique
Résumé
<p>The cropping system is an approach to help farmer in decision making to remain sustainable in an ever-changing agricultural environment. A two-year study was carried out at Ismailia Agricultural Experiments and Research Station, ARC, Ismailia governorate, Egypt during 2011/2012 and 2012/2013 seasons to study the effect of preceded peanut cultivars on yield and profitability of wheat under two cropping systems in sandy soil. This experiment included six treatments which were the combinations of three peanut cultivars (Giza 4, Giza 5 and Ismailia 1) as preceding cultivars in the summer season and two cropping systems (conventional and intensive). A split plot design replicated thrice was used. The results indicated that peanut cv. Ismailia 1 increased available soil nitrogen (N) content which affected positively number of grains per spike and grain weight per spike and finally the economic yield. Growing fahlberseem in transition period between peanut and wheat enhanced available soil N content that increased grain yield per ha by about 1.00 percent as compared with those of conventional cropping system. Accordingly, intensive cropping system increased wheat grain yield and its attributes as compared with conventional cropping system. Peanut cultivars × cropping systems interaction had a significant effect on available soil N content and all the studied wheat traits except number of spikes/m<sup>2</sup>. Intensive cropping system increased total and net returns as compared with conventional cropping system. The Egyptian farmers could achieve an increase in their income by $ 2603.2 per ha when using intensive cropping system which included peanut cv. Ismailia 1</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».