Inegalite de long terme et instabilite annuelle des gains des hommes et des femmes au Canada
Notice bibliographique
Résumé
Le present document a pour but d'examiner la variabilite des gains des travailleurs au Canada de 1982 a 2000 selon une approche descriptive graphique a l'aide du fichier de la banque de Donnees administratives longitudinales. A l'exemple de Gottschalk et Moffitt (1994), nous decomposons la variance totale des gains des travailleurs en une composante ou de long terme d'inegalite entre les travailleurs et une composante ou d'instabilite des gains d'une annee a l'autre au cours du temps pour des travailleurs particuliers. Nous appliquons la decomposition a une periode d'observation mobile de cinq ans. Plusieurs resultats se degagent de l'analyse. Premierement, l'accroissement general de la variance totale des gains au cours de la periode de reference reflete des profils assez differents d'evolution des composantes individuelles. L'inegalite de long terme des gains a generalement augmente au cours de la periode, tandis que l'instabilite des gains d'une annee a l'autre a diminue assez regulierement. Les variations de la variabilite totale des gains ont ete dictees principalement par des variations de l'inegalite de long terme des gains. Deuxiemement, les profils d'evolution des deux composantes de la variance revelent des differences importantes entre les hommes et les femmes. Depuis le debut des annees 1990, l'inegalite de long terme des gains n'a cesse de s'accentuer chez les hommes, mais s'est reduite considerablement chez les femmes. Depuis la fin des annees 1980, l'instabilite des gains a diminue assez regulierement chez les femmes, mais a suivi une evolution plus cyclique chez les hommes. Troisiemement, les profils des deux composantes de la variance en fonction de l'age sont presque opposes. L'inegalite de long terme des gains augmente generalement avec l'age, si bien qu'elle est beaucoup plus prononcee chez les travailleurs d'age avance. Par contre, l'instabilite des gains diminue generalement avec l'age, de sorte qu'elle est nettement plus grande chez les travailleurs debutants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».