Majority of survivors of childhood cancer experience comorbidities
Notice bibliographique
Résumé
Estimates indicate that although the number of survivors of childhood cancers is increasing, the majority of those who have survived for 5 years or longer have at least 1 chronic health condition, according to new data.1 Researchers, led by Siobhan Phillips, PhD, MPH, assistant professor of preventive medicine at Northwestern University in Chicago, Illinois, estimated the number of survivors of childhood cancer in the United States to be 388,501, an increase of 59,849 from a 2005 estimate by investigators at the NCI. Among the survivors, approximately 84% survived for 5 or more years after diagnosis. The researchers evaluated cancer incidence and survival data recorded between 1975 and 2011 from 9 Surveillance, Epidemiology, and End Results registries (SEER) in the United States and data from the Childhood Cancer Survivor Study cohort. The studies provided information regarding adverse and late effects of cancer treatment from more than 14,000 longterm survivors of childhood cancers at 26 cancer centers across the United States and Canada. Using the probability of each measure of morbidity from the Childhood Cancer Survivor Study, investigators then multiplied these estimates by the relevant estimate number of US survivors from the SEER data. Dr. Phillips and her colleagues, in collaboration with the NCI and St. Jude Children's Research Hospital, found that an estimated 70% of childhood cancer survivors had a mild or moderate chronic condition, whereas an estimated 32% had a severe, disabling, or life-threatening chronic condition. The findings demonstrate that a singular focus on curing cancer does not offer a complete picture of cancer survivorship, Dr. Phillips says, adding that the burden of these chronic conditions is “profound, both in occurrence and severity.” As a result, she urges the cancer community to focus on how to effectively decrease the morbidity burden and develop care and rehabilitation models that optimize longevity and well-being among survivors of childhood cancer. Dr. Phillips says many of the morbidities are somewhat modifiable in the general population; however, the same prevention guidelines may not apply to survivors of childhood cancers. Among the preventive factors that health care researchers and providers need to better understand are physical activity, diet, and the treatment of characteristics that may make survivors more susceptible to these morbidities, she says.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».