Localised prostate cancer treated with MRI-guided transurethral ultrasound ablation: phase I trial results
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Enrolled were 30 patients with biopsy-proven, low-risk prostate cancer (age ≥ 65y, T1c/T2a, PSA ≤ 10ng/ml, Gleason 6 (3+3)). Whole-gland prostate ablation was performed with MR-TULSA using the PAD-105 (Profound Medical Inc., Canada) and a 3T MRI (Siemens, Germany) in one single treatment session under general anaesthesia and 3D active MR-thermometry feedback control. Contrast-enhanced MRI (CE-MRI) immediately following the ablation and at 12 months confirmed thermal coagulation. There were no intraoperative complications with normal micturition resuming after catheter removal. Median (range) treatment time and prostate volume were 36 (24–61) min and 44 (21– 95) ml, respectively. Maximum temperature during treatment depicted a continuous region of heating shaped accurately to the prostate within 0.1 ± 1.3 mm, with average over- and under- targeted volumes of 0.8 and 1.0 ml, respectively. Regions of acute cell kill on CE-MRI correlated well with treated volume on MR-thermometry. Successful treatment was further confirmed by a median PSA decrease from 5.35 to 0.70 ng/ml at 1 month (n=29), remaining stable to 0.65 ng/ml at 6 months (n=16). Phase I results show that MR-TULSA represents a minimally-invasive treatment option for safe, effective and accurate whole-gland thermal ablation of organ-confined prostate cancer.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle