Enhancing the Performance of Surface-based Biosensors by AC Electrokinetic Effects - a Review
Notice bibliographique
Résumé
Miniaturized surface based biosensors are a cost effective and portable means for the sensing of biologically active compounds. With advents in micro-and nanotechnology, the design of surface based biosensors can be adapted for various detection goals and for integration with multiple detection techniques. In particular, the issue of pathogen detection is an important challenge with applications in defence, health care, food safety, diagnostics and clinical research. The research of micro-fluidic analytical systems, such as surface based biosensors or "lab-on-a-chip" designs, have gained increasing popularity, not only due to the enhancement of the analytical performance, but also due to their reduced size, decreased consumption of reagents and the ability to integrate multiple technologies within a single device. Although conventional pathogen detection methods are well established, they are greatly restricted by the assay time. For pathogens that typically occur at low concentrations, the mass transfer required for detection is diffusion limited and incubation is often needed in order to enhance the concentration of the target analyte. AC electrokinetic effects provide a means for biosensors to detect pathogens quickly and at lower concentrations, thus overcoming these bottlenecks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».