Adaptación de un sistema de tratamiento de aguas residuales en la comunidad urbana de Lacabamba, región Ancash - Perú,, usando tecnologías de humedales artificiales
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
El presente articulo presenta los resultados obtenidos en la investigacion realizada por el Instituto de Investigacion de la Facultad de Ingenieria Geologica, Minera Metalurgica y Geografica de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (IIGEO - UNMSM), en el distrito de Lacabamba en el proyecto «Adaptacion de un sistema de tratamiento de aguas residuales en la comunidad urbana de Lacabamba, Region Ancash, Peru; Usando tecnologias de humedales artificiales». Este proyecto fue seleccionado en el 2003, por el Programa Pequenos Fondos Competitivos para Investigacion del Secretariado de Manejo del Medio Ambiente para America Latina y Caribe, SEMA / EMS y del International Development Research Centre, IDRC de Canada. La Convocatoria 2003 del SEMA - IDRC se centro en el uso sustentable del agua en las areas urbanas. Este proyecto tuvo como objetivo implementar y evaluar el sistema integral de manejo de aguas residuales en la comunidad urbana de Lacabamba, mediante el uso del sistema de humedales artificiales para tratar las aguas y su reutilizacion en un biohuerto comunal, como una tecnologia innovadora para reducir, la contaminacion de las fuentes superficiales de agua; proteger la salud de los habitantes y evitar el deterioro del medio ambiente; asi como involucrar a la poblacion en su Plan de Desarrollo Sostenible al 2015 del distrito de Lacabamba y participe activamente en los programas de sensibilizacion y capacitacion del proyecto de Investigacion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle