Adaptación de un sistema de tratamiento de aguas residuales en la comunidad urbana de Lacabamba, región Ancash - Perú,, usando tecnologías de humedales artificiales
Notice bibliographique
Résumé
El presente articulo presenta los resultados obtenidos en la investigacion realizada por el Instituto de Investigacion de la Facultad de Ingenieria Geologica, Minera Metalurgica y Geografica de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (IIGEO - UNMSM), en el distrito de Lacabamba en el proyecto «Adaptacion de un sistema de tratamiento de aguas residuales en la comunidad urbana de Lacabamba, Region Ancash, Peru; Usando tecnologias de humedales artificiales». Este proyecto fue seleccionado en el 2003, por el Programa Pequenos Fondos Competitivos para Investigacion del Secretariado de Manejo del Medio Ambiente para America Latina y Caribe, SEMA / EMS y del International Development Research Centre, IDRC de Canada. La Convocatoria 2003 del SEMA - IDRC se centro en el uso sustentable del agua en las areas urbanas. Este proyecto tuvo como objetivo implementar y evaluar el sistema integral de manejo de aguas residuales en la comunidad urbana de Lacabamba, mediante el uso del sistema de humedales artificiales para tratar las aguas y su reutilizacion en un biohuerto comunal, como una tecnologia innovadora para reducir, la contaminacion de las fuentes superficiales de agua; proteger la salud de los habitantes y evitar el deterioro del medio ambiente; asi como involucrar a la poblacion en su Plan de Desarrollo Sostenible al 2015 del distrito de Lacabamba y participe activamente en los programas de sensibilizacion y capacitacion del proyecto de Investigacion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».