Notice bibliographique
Résumé
This chapter discusses the role of entrepreneurship in creating new jobs and innovating new products. Both of these topics have their origins in research conducted in the late 1970s and the 1980s, when David Birch first claimed that small new firms acted as the engine of job creation in the economy, and David Audretsch and Zoltan Acs argued that small firms played a disproportionate role in the commercialisation of new innovations. Both topics command widespread interest because they suggest that entrepreneurship directly drives venture performance and economic growth. Much (though not all) of the empirical discussion in this chapter is framed in terms of comparisons between small and large firms. The focus on firm size – which, as noted in chapter 1, does not obviously capture the essence of entrepreneurship – is chiefly a historical legacy. It also reflects data availability. In the discussion that follows, ‘small business’ will merely be assumed to serve as a convenient shorthand for entrepreneurship. However, this focus will be complemented with a discussion about the role of individual entrepreneurs in job creation and innovation. After setting out in the first section some basic facts about entrepreneurs' decisions to hire external labour, I will present some theory about the labour demand of individual entrepreneurs. This paves the way for an analysis of the empirical factors which determine job creation by entrepreneurs. The second section discusses the role of small firms in creating jobs in the broader economy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».