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Enregistrement W1525215018 · doi:10.1002/9780470087923.hhs243

Managing Critical Infrastructure Interdependencies: The Ontario Approach

2008· other· en· W1525215018 sur OpenAlexaffabout
Bruce D. Nelson

Notice bibliographique

RevueWiley Handbook of Science and Technology for Homeland Security · 2008
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInfrastructure Resilience and Vulnerability Analysis
Établissements canadiensMinistry of Community Safety and Correctional Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterdependenceCritical infrastructureWork (physics)Process (computing)BusinessGovernment (linguistics)Information sharingPrivate sectorFunction (biology)Process managementComputer scienceComputer securityEngineeringEconomic growthPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Province of Ontario developed the Critical Infrastructure Assurance Program based upon risk management, business continuity process, and the collaboration of three levels of government and the private sector. It addresses the resiliency of systems and networks and their ability to function at some level throughout a threat. It is an all‐hazards approach that concentrates its efforts in the prevention and mitigation pillars of emergency management. The systems are addressed by sectors and their information sharing networks are an integral part of the program. The program includes a modeling program that is fed by the work of the sectors and addresses the strength of relationships amongst the sectors’ dependencies and interdependencies. The program's work is validated through an annual interdependency exercise involving all sectors and smaller exercises on particular threats or identified vulnerabilities between sectors. The most valuable part of the program is the sharing of knowledge throught the information‐sharing network.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,367

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0070,004
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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