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Enregistrement W1525215018 · doi:10.1002/9780470087923.hhs243

Managing Critical Infrastructure Interdependencies: The Ontario Approach

2008· other· en· W1525215018 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueWiley Handbook of Science and Technology for Homeland Security · 2008
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInfrastructure Resilience and Vulnerability Analysis
Établissements canadiensMinistry of Community Safety and Correctional Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterdependenceCritical infrastructureWork (physics)Process (computing)BusinessGovernment (linguistics)Information sharingPrivate sectorFunction (biology)Process managementComputer scienceComputer securityEngineeringEconomic growthPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Province of Ontario developed the Critical Infrastructure Assurance Program based upon risk management, business continuity process, and the collaboration of three levels of government and the private sector. It addresses the resiliency of systems and networks and their ability to function at some level throughout a threat. It is an all‐hazards approach that concentrates its efforts in the prevention and mitigation pillars of emergency management. The systems are addressed by sectors and their information sharing networks are an integral part of the program. The program includes a modeling program that is fed by the work of the sectors and addresses the strength of relationships amongst the sectors’ dependencies and interdependencies. The program's work is validated through an annual interdependency exercise involving all sectors and smaller exercises on particular threats or identified vulnerabilities between sectors. The most valuable part of the program is the sharing of knowledge throught the information‐sharing network.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,897
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,006
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle