A Twofold Strategy for Riparian Restoration: Combining a Functional Flow Regime and Direct Seeding to Re‐establish Cottonwoods
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The transboundary St Mary River drains Glacier National Park, USA, and was progressively dammed and diverted over the 20th century to support agricultural irrigation in northern Montana and southern Alberta, Canada. Following reduced instream flows, the riparian cottonwoods collapsed, and by 2000, few parental trees remained to provide seeds for cottonwood replenishment. As a novel twofold restoration strategy we: (1) worked with the dam operators to deliver a functional flow regime, a regulated instream flow pattern intended to recover some ecological function and specifically seedling recruitment, and (2) delivered cottonwood seeds by direct spreading and by sticking cuttings with seed catkins to allow gradual seed dispersal. The combination of river regulation and seeding enabled cottonwood colonization, and around 1.5% of the applied seeds produced seedlings after the first summer, at sites without livestock or heavy recreational use. Around 15% of those seedlings survived through the fourth summer, with mortality due to drought stress and flood scour, and establishment and survival were higher for the prairie cottonwood, Populus deltoides , than the narrowleaf cottonwood, Populus angustifolia . This study confirmed that the lack of seed source trees limited cottonwood colonization and demonstrated that the twofold restoration strategy provides promise for severe situations where parental trees have been lost. However, this would require substantial effort, and it would be more efficient to provide survivable instream flow patterns that avoid cottonwood collapse. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».