Comparison of the Ground Vegetation in Spruce Plantations and Natural Forest in the Greater Fundy Ecosystem, New Brunswick
Notice bibliographique
Résumé
We studied changes in ground vegetation associated with the conversion of natural, mature, mixed-species forest into conifer plantations in southeastern New Brunswick. This was done to determine the degree to which plant-associated biodiversity was affected by this forestry practice. Species of lichens, bryophytes, and vascular plants were examined in a 21-year chronosequence of 12 Black Spruce (Picea mariana) plantations and compared to 8 stands of natural forest of the type replaced. The richness, diversity, and density of species were greatest during younger stages of the plantation sere, with as many as 170 species occurring in a 6-year-old stand. Species occurred in successional stages according to their abilities to: (a) survive disturbances associated with clear-cutting and plantation establishment; (b) regenerate vegetatively; (c) re-establish from a persistent seedbank; (d) invade disturbed habitat by dispersed seeds; and/or (e) tolerate environmental stress imposed by the overtopping canopy during stand development. Multivariate analyses suggested that successional factors had the strongest influence on differences in the ground vegetation among stands of various ages. Gaps in the canopy of reference forest and older plantations provided microsite conditions similar to those of early seral stages, allowing some ruderal species to persist in older stands. Nonindigenous species were almost entirely limited to younger plantations. Some species of natural forest were rare or absent from plantations and may be at risk from the extensive development of these agroforestry habitats in our study region; these included Acer pensylvanicum, Cephaloziella spp., Chiloscyphus spp., Fagus grandifolia, Lepidozia reptans, Nowellia curvifolia, Odontoschisma denudatum, and Viburnum alnifolium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».