ANALISIS KINERJA KOPERASI YANG BERJATIDIRI (STUDI KASUS KOPERASI SERBA USAHA SETIA BUDI WANITA, MALANG, JAWA TIMUR)
Notice bibliographique
Résumé
Koperasi merupakan sokoguru perekonomian Indonesia yang memiliki peranan penting dalam pembangunan perekonomian nasional. Namun dalam prakteknya hingga kini masih belum dirasakan manfaat yang signifikan dari koperasi. Jumlah koperasi yang terus meningkat tidak mengindikasikan adanya peningkatan kualitas koperasi. Hingga kini koperasi di Indonesia masih identik dengan badan usaha dengan skala ekonomi kecil. Bahkan dibandingkan dengan negara tetangga seperti Malaysia dan Singapura perkembangan koperasi di Indonesia jauh tertinggal. Sampai saat ini belum ada satupun koperasi di Indonesia yang masuk ke dalam daftar 300 koperasi terbaik di dunia maupun di Asia Tenggara. Permasalahan yang dihadapi koperasi beragam mulai dari kasus penyimpangan jatidiri koperasi hingga lemahnya daya saing koperasi yang menyebabkan koperasi sulit berkembang dibandingkan dengan badan usaha lain. Hal ini sangat disayangkan mengingat kinerja ekonomi dan jatidiri koperasi merupakan faktor penting yang harus dimiliki sebuah koperasi untuk maju dan berkembang. Untuk itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja koperasi namun tetap dalam koridor jatidirinya dengan mengambil studi kasus pada Koperasi Serba Usaha Setia Budi Wanita, Malang, Jawa timur. Analisis ini menggunakan metode Development Ladder Assessment yang diperkenalkan oleh Canadian Co-operative Assosiation sebagai alat analisis yang efektif dan cepat untuk mengukur kelembagaan sebuah koperasi. Selain itu, dalam penelitian ini juga menggunakan analisis indeks jatidiri Daniel Cote dan Diagram model kisi-kisi dari ICA ROAP. Data yang digunakan berupa data primer yang diperoleh dari hasil wawancara diskusi dan data sekunder berupa dokumen-dokumen yang terkait pada koperasi. Hasil analisis DLA menunjukkan bahwa kinerja Koperasi Setia Budi Wanita sacara umum baik. Sedangkan dari hasil analisis indeks jatidiri Daniel Cote dan Diagram model kisi-kisi ICA ROAP menunjukkan bahwa penerapan jatidiri pada Koperasi Setia Budi Wanita baik namun kurang dalam upaya mengembangkan daya saingnya. Kata Kunci: Jatidiri koperasi, Kinerja ekonomi koperasi, DLA
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».