Vpx-Independent Lentiviral Transduction and shRNA-Mediated Protein Knock-Down in Monocyte-Derived Dendritic Cells
Notice bibliographique
Résumé
The function of dendritic cells (DCs) in the immune system is based on their ability to sense and present foreign antigens. Powerful tools to research DC function and to apply in cell-based immunotherapy are either silencing or overexpression of genes achieved by lentiviral transduction. To date, efficient lentiviral transduction of DCs or their monocyte derived counterparts (MDDCs) required high multiplicity of infection (MOI) or the exposure to the HIV-2/SIV protein Vpx to degrade viral restriction factor SAM domain and HD domain-containing protein 1 (SAMHD1). Here we present a Vpx-independent method for efficient (>95%) transduction of MDDCs at lower MOI. The protocol can be used both for ectopic gene expression and knock-down. Introducing shRNA targeting viral entry receptor CD4 and restriction factor SAMHD1 into MDDCs resulted in down-regulation of targeted proteins and, consequently, expected impact on HIV infection. This protocol for MDDCs transduction is robust and free of the potential risk arising from the use of Vpx which creates a virus infection-prone environment, potentially dangerous in clinical setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».