A Good Quality Service Provision in the Network Service in Ghana: A Case Study of MTN Ghana
Notice bibliographique
Résumé
This study tries to investigate if MTN Ghana provides good quality service and to establish the factors that determine the service quality of mobile telecommunication as perceived by MTN customers in Ghana. The study used both primary and secondary sources of information from the MTN (GH) Ltd employees and its customers. The primary data was mainly from the questionnaires that were administered to MTN customers and the secondary data were annual reports, brochures and manuals from the MTN (GH) Ltd offices. Purposive sampling was used to select which branch of the organization to visit for the study and stratified random sampling was used to select staffs for the study. The study used the SPSS software to run multiple Regression analysis by examining the inter-relationship between Good Quality Service (Dependent variable) and a number of explanatory (Independent) variables such as provision of efficient service, Offers wider range of service, Offers high rates of interests on premium, community mindedness, good customer retention, degree of customer relationship, Introduction of innovative products and Opportunity to complain as factors contributing to good quality service of the MTN. The results of the analysis revealed that community minded is an independent variable that makes the highest contribution to Good Quality Service. It then identified provision of efficient service as having the highest partial correlation with Good Quality Service, so it was added in the second model, model 2 and offers wider range of service was the next significant variable, so it was added to model 3, and Introduction of innovative products was the next significant variable, so it was added to model 4 and offers high rates of interests on premium was the last significant variable, which was also added to model 5. The study recommends that the MNT (Ghana) Ltd should improvement the quality of their services, as the services provided by them is perceived by MTN customers to be poor. The study further suggests that MTN needs to provide visible supports including social and infrastructural support to communities in which they operate to serve as the strongest advertisement for the MTN Company.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».