Reversible Lineage-Specific Priming of Human Embryonic Stem Cells Can Be Exploited to Optimize the Yield of Differentiated Cells
Notice bibliographique
Résumé
The clinical use of human embryonic stem cells (hESCs) requires efficient cellular expansion that must be paired with an ability to generate specialized progeny through differentiation. Self-renewal and differentiation are deemed inherent hallmarks of hESCs and a growing body of evidence suggests that initial culture conditions dictate these two aspects of hESC behavior. Here, we reveal that defined culture conditions using commercial mTeSR1 media augment the expansion of hESCs and enhance their capacity for neural differentiation at the expense of hematopoietic lineage competency without affecting pluripotency. This culture-induced modification was shown to be reversible, as culture in mouse embryonic fibroblast-conditioned media (MEF-CM) in subsequent passages allowed mTeSR1-expanded hESCs to re-establish hematopoietic differentiation potential. Optimal yield of hematopoietic cells can be achieved by expansion in mTeSR1 followed by a recovery period in MEF-CM. Furthermore, the lineage propensity to hematopoietic and neural cell types could be predicted via analysis of surrogate markers expressed by hESCs cultured in mTeSR1 versus MEF-CM, thereby circumventing laborious in vitro differentiation assays. Our study reveals that hESCs exist in a range of functional states and balance expansion with differentiation potential, which can be modulated by culture conditions in a predictive and quantitative manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».