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Enregistrement W1526800677 · doi:10.1111/j.1524-475x.2010.00635.x

Local expression of indoleamine 2,3-dioxygenase suppresses T-cell-mediated rejection of an engineered bilayer skin substitute

2010· article· en· W1526800677 sur OpenAlexafffund
Farshad Forouzandeh, Reza B. Jalili, Ryan Hartwell, Sarah Allan, Steven T. Boyce, Dorothy M. Supp, Aziz Ghahary

Notice bibliographique

RevueWound Repair and Regeneration · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTryptophan and brain disorders
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésIndoleamine 2,3-dioxygenaseCD31Infiltration (HVAC)Immune systemCancer researchImmunologyKeratinocyteWound healingCellCD3MedicineCell biologyChemistryAngiogenesisBiologyCD8Cell cultureMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Engineered skin substitutes (ESSs) comprising both keratinocytes and fibroblasts can afford many advantages over the use of autologous keratinocyte grafts for the treatment of full-thickness and partial-thickness burns. In this study, we investigated the efficacy of a novel ESS containing both genetically altered fibroblasts that express the immunosuppressive factor indoleamine 2,3-dioxygenase (IDO) and primary keratinocytes from a nonautologous source to confer immune protection of xenogeneic cells cultured in a bilayer ESS. The results show that engraftment of IDO expressing skin substitutes on the back of rats significantly improves healing progression over 7 days compared with both nontreated and non-IDO-expressing skin substitutes (p<0.001). Immuno-staining of CD3 and CD31 suggests that IDO-expressing skin substitutes significantly suppress T cell infiltration (p<0.001) and improve neovascularization by four-fold (12.6±1.2 vs. 3.0±1.0 vessel-like structure/high power field), respectively. In conclusion, we found that IDO expression can improve the efficacy of nonautologous ESS for the purpose of wound healing by mitigating T-cell infiltration as well as promoting vascularization of the graft.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,404

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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