Local expression of indoleamine 2,3-dioxygenase suppresses T-cell-mediated rejection of an engineered bilayer skin substitute
Notice bibliographique
Résumé
Engineered skin substitutes (ESSs) comprising both keratinocytes and fibroblasts can afford many advantages over the use of autologous keratinocyte grafts for the treatment of full-thickness and partial-thickness burns. In this study, we investigated the efficacy of a novel ESS containing both genetically altered fibroblasts that express the immunosuppressive factor indoleamine 2,3-dioxygenase (IDO) and primary keratinocytes from a nonautologous source to confer immune protection of xenogeneic cells cultured in a bilayer ESS. The results show that engraftment of IDO expressing skin substitutes on the back of rats significantly improves healing progression over 7 days compared with both nontreated and non-IDO-expressing skin substitutes (p<0.001). Immuno-staining of CD3 and CD31 suggests that IDO-expressing skin substitutes significantly suppress T cell infiltration (p<0.001) and improve neovascularization by four-fold (12.6±1.2 vs. 3.0±1.0 vessel-like structure/high power field), respectively. In conclusion, we found that IDO expression can improve the efficacy of nonautologous ESS for the purpose of wound healing by mitigating T-cell infiltration as well as promoting vascularization of the graft.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».