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Enregistrement W1527080513 · doi:10.1002/wat2.1098

The changing water cycle: the Boreal Plains ecozone of Western Canada

2015· article· en· W1527080513 sur OpenAlexafffundabout
Andrew Ireson, Alan Barr, Jill F. Johnstone, Steven D. Mamet, Garth van der Kamp, Colin J. Whitfield, Nicole L. Michel, Rebecca L. North, Cherie J. Westbrook, C. M. DeBeer, Kwok Pan Chun, Ali Nazemi, Jay Sagin

Notice bibliographique

RevueWiley Interdisciplinary Reviews Water · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaGlobal Institute for Water SecurityConcordia UniversityUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaGlobal Institute for Water Security, University of Saskatchewan
Mots-clésEcotoneClimate changeEnvironmental scienceWater cycleBorealEcosystemVegetation (pathology)Disturbance (geology)Environmental resource managementEcologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Boreal Plains Ecozone (BPE) in Western Canada is expected to be an area of maximum ecological sensitivity in the 21st century. Successful climate adaptation and sustainable forest management require a better understanding of the interactions between hydrology, climate, and vegetation. This paper provides a perspective on the changing water cycle in the BPE from an interdisciplinary team of researchers, seeking to identify the critical knowledge gaps. Our review suggests the BPE will likely become drier and undergo more frequent disturbance and shifts in vegetation. The forest will contract to the north, though the southern boundary of the ecotone will remain in place. We expect detrimental impacts on carbon sequestration, water quality, wildlife, and water supplies. Ecosystem interactions are complex, and many processes are affected differently by warming and drying, thus the degree and direction of change is often uncertain. However, in the short term at least, human activities are the dominant source of change and are unpredictable but likely decisive. Current climate, hydrological, and ecological monitoring in the BPE are limited and inadequate to understand and predict the complex responses of the BPE to human activities and climate change. This paper provides a case study of how hydrological processes critically determine ecosystem functioning, and how our ability to predict system response is limited by our ability to predict changing hydrology. WIREs Water 2015, 2:505–521. doi: 10.1002/wat2.1098 This article is categorized under: Water and Life > Stresses and Pressures on Ecosystems Science of Water > Water and Environmental Change

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations110
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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