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Enregistrement W1527227073 · doi:10.1109/esscirc.2003.1257227

A 9-16Gb/s clock and data recovery circuit with three-state phase detector and dual-path loop architecture

2004· article· en· W1527227073 sur OpenAlexafffund
A. Rezayee, K. Martin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in PLL and VCO Technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésJitterDetectorDual loopPhase detectorCMOSPhase frequency detectorComputer scienceElectronic engineeringData recoveryPhase-locked loopSynchronous circuitClock rateClock signalElectrical engineeringLoop (graph theory)Computer hardwareEngineeringTelecommunicationsCharge pumpVoltageCapacitorMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes the design and fabrication of a clock and data recovery circuit. This clock and data recovery circuit utilizes a novel half-rate three-state phase detector. The proposed phase detector is fully symmetric and has low propagation delay that makes it attractive for high speed applications. The proposed clock and data recovery circuit also implements a novel half-rate frequency detector. This frequency detector automatically remains disabled during the locked state. The proposed CDR circuit implements dual-path loop architecture. The dual path architecture suppresses the jitter peaking. The proposed clock recovery system is fabricated in a CMOS 0.18/spl mu/m technology. Measurements show that the CDR is functional for a data rate in the range of 9-16GHz. The circuit, including the output buffers, dissipates 310mW power from a 1.8V power supply for a 16Gb/s input data rate and 250mW power for a 10Gb/s input data rate. The peak-to-peak jitter of the recovered clock oscillating at 5 GHz and 8GHz are 10ps and 14ps, respectively. The effective die size is 1mm /spl times/ 0.8mm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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