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Enregistrement W1527378674 · doi:10.1002/9780470514924.ch5

Proteoglycans and Amyloid Fibrillogenesis

2007· article· en· W1527378674 sur OpenAlexaff
Robert Kisilevsky, Paul E. Fraser

Notice bibliographique

RevueNovartis Foundation symposium · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProteoglycans and glycosaminoglycans research
Établissements canadiensUniversity of TorontoKingston General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFibrillogenesisChemistryAmyloid (mycology)In vivoPerlecanHeparan sulfateProteoglycanIn vitroAmyloidosisBiochemistryAmyloid diseaseAmyloid fibrilBiophysicsCell biologyGlycosaminoglycanAmyloid βBiologyPathologyExtracellular matrixMedicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A brief discussion of the general structure of proteoglycans is followed by a description of the diverse nature of amyloids. Using the murine form of inflammation-associated (AA) amyloid, we have examined the temporal and anatomical relationship between the heparan sulfate proteoglycan, its mRNA and AA amyloid deposition in vivo. The in vitro effect of heparan sulfate on the secondary structure of amyloid precursors, and on amyloid peptides, suggests that this interaction is important in amyloidogenesis. The relationship of these two components likely reflects a more general process taking place between basement membrane proteins (which may be synthesized by a variety of cell types within and outside the CNS) and amyloid precursors. A general definition of in vivo amyloid deposits emerges from these considerations as do concepts for interfering with amyloidogenesis. Preliminary results showing the effect of small molecule aliphatic sulfonates and sulfates on in vitro amyloid beta-protein fibrillogenesis and AA amyloidogenesis in vivo supports the general process presented and suggests therapeutic strategies for treating amyloid-based diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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