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Enregistrement W1527555980 · doi:10.1002/9783527603978.mst0449

Coated Particle Fuels for High‐Temperature Reactors

2015· other· en· W1527555980 sur OpenAlexaff
M.J. Kania, H. Nabielek, Hubertus Nickel

Notice bibliographique

RevueMaterials Science and Technology · 2015
Typeother
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNuclear Materials and Properties
Établissements canadiensLockheed Martin (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceSilicon carbideCeramicParticle (ecology)Composite materialNuclear engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article contains sections titled: Introduction History ofHTGRsand Coated Particle Fuel Development HTGRsBuilt and Operated HTGRsDesigned but Not Built Modular Reactors (1980sDesign) Current Modular Reactor Designs Coated Particle Fuel Development Development in theUK Development inGermany Development in theUS Recent Directions Fuel Manufacturing Processes FuelKernel Manufacture Powder Metallurgical Process Sol–Gel Process Gel‐Precipitation Process forUO2Kernels Gel‐Precipitation Process forUCOKernels Fabrication ofPuO2Kernels Ceramic Coatings by CVD Pyrolytic Carbon (PyC) Coatings Silicon Carbide (SiC) Coatings Fuel Element Manufacture Spherical Fuel Elements for Pebble‐Bed Cores Hexagonal‐Block Fuel Elements for Prismatic Cores HTGRFuel Materials Properties Properties ofUO2Fuel Kernels Thermal Properties ofUO2 Mechanical Properties ofUO2 Swelling Rate ofUO2 Properties of Pyrolytic Carbon (PyC) Coatings Thermal Properties ofPyC Theoretical Density ofPyC Mechanical Properties ofPyC Irradiation‐Induced Dimensional Change ofPyC Properties of Silicon Carbide (SiC) Coatings Thermal Properties ofSiC Mechanical Properties ofSiC Swelling Rate ofSiC Fuel Quality Control and Performance Evaluation Quality Control ofUO2Kernels Quality Control of Coated Particles Quality Control of Spherical Fuel Elements Failure Statistics and Performance Requirements The Mathematics of Failure Statistics Statistical Analysis of Fuel Element Manufacture Statistical Analysis of Irradiation Performance Statistical Analysis of Accident Condition Performance Comparison to Performance Requirements Fuel Performance under Normal Operating Conditions Irradiation Testing of Modern UO2TRISO‐Coated Particles Accelerated Irradiations in Material Test Reactors HFR‐P4 Test SL‐P1 Test HFR‐K3 Test FRJ2‐K13 Test FRJ2‐K15 Test FRJ2‐P27 Test Conduct of the Accelerated Tests HTRMODUL Proof Tests HFR‐K5 andHFR‐K6 AVRReal‐Time Irradiation Testing Performance Assessment for Normal Operating Conditions Fuel Performance under Accident Conditions Simulation of Core Heat‐Up after Depressurization under Dry Conditions Analysis of Accident Simulation Testing Behavior after Water and Air Ingress Simulation of Water Ingress Simulation of Air Ingress HTGRFission Product Generation and Transport Fission Product Generation Fission Product Transport Equivalent Sphere Model for Gas Release Recoil Release from Fuel Kernel Release from Post‐Irradiation Heating Tests Release of Short‐LivedXeandKrIsotopes Retention by a Single Coating Layer Release for a Single Shell Diffusion Data for Coating Layers Applicability and Uncertainties of Transport Data Transport and Release from Fuel Elements in Reactor Tests andHTGRs Fission Product Chemistry andCOGeneration inUO2 Coated Particle Failure Mechanisms Pressure‐Induced Failure Internal Gas Pressure Buildup Predicting Pre

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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