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Enregistrement W1527742217

Agro-Biodiversity and Food Security: Biotechnology and Traditional Agricultural Practices at the Periphery of International Intellectual Property Regime Complex

2007· article· en· W1527742217 sur OpenAlexaff
Chidi Oguamanam

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIntellectual Property and Patents
Établissements canadiensUniversity of OttawaDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntellectual propertyFood securityTRIPS architectureAgricultureBiodiversityTraditional knowledgeAgricultural biodiversityIndigenousInternational tradeBusinessConvention on Biological DiversityNatural resource economicsEconomicsPolitical scienceEconomic growthGeographyLawEcologyBiologyEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

According to regime theory, inequities in the Trade-Related Aspects of Intellectual Property Rights (TRIPS) Agreement has provided a catalyst for counter-regime dynamics against TRIPS and the greater international intellectual property system (IIPS). The post-TRIPS regime analyses of the IIPS focus on intellectual property’s relationship with a number of external regimes, especially health, rights, biodiversity, and indigenous knowledge. The subjects of agricultural biodiversity (agro-biodiversity) and food security are equally important sites for the regime debate, but are not specifically addressed. The neoliberal economic system undermines agro-biodiversity, traditional agricultural practices, and thus food security in indigenous and local communities, in favour of protecting intellectual property in agricultural biotechnology (agro-biotech). Agro-biodiversity, traditional agricultural practices, and food security are marginalized issues addressed in critiques of the IIPS, despite the centrality of intellectual property in addressing agro-biodiversity and global food insecurity. This article situates agro-biodiversity and food security within the political economics of agriculture to highlight the complex dynamics that account for their virtual absence in the regime discourse and to underscore the weakness or constraints of the narrow framework of the regime debate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,537
Score d'incertitude au seuil0,399

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,139 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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