Allergic humans are hypo‐responsive to CXCR3 chemokines in a Th1 immunity‐promoting loop
Notice bibliographique
Résumé
CXCR3 binding chemokine CXCL10 (IP-10) markedly enhances antigen-specific Th1 recall responses in healthy humans, suggesting a role for this pathway in maintenance of clinical tolerance to environmental allergens as well as a potential therapeutic role for CXCR3 ligands in re-balancing the Th2-dominated responses that underlie generation and maintenance of allergic disorders. Here, we investigated the capacity of CXCR3 ligands to modulate allergen-driven IFNgamma production by healthy and allergic individuals characterized by Th1 and Th2 immunity-dominated allergen specific responses, respectively. Exogenous CXCR3 ligands up-regulated antigen-dependent IFNgamma production from healthy individuals' peripheral blood mononuclear cells up to 120-fold, a response neutralized by anti-CXCR3 treatment and not emulated by CCR5 ligands. In contrast, allergic individuals were strikingly hypo-responsive to CXCR3 ligands (P=0.0004). Chemokine-enhanced IFNgamma production correlated with T cell CXCR3 expression (r=0.736, P=0.0001) in vivo and was independent of Th2 cytokine levels. These findings demonstrate that CXCR3-ligation preferentially augments ongoing Th1 over Th2 responses and suggest that reduced capacity of allergic individuals to respond to CXCR3 ligands promotes the maintenance of human allergic disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».