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Enregistrement W1528099404 · doi:10.1109/ceidp.1989.69552

Measurement of organic and inorganic ions in cable insulation and shields

2003· article· en· W1528099404 sur OpenAlexaff
Roland Gilbert, J.‐P. Crine, B. Noirhomme, S. Pélissou

Notice bibliographique

RevueConference on Electrical Insulation and Dielectric Phenomena · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh voltage insulation and dielectric phenomena
Établissements canadiensHydro-Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtraction (chemistry)PolyethyleneShieldsIonOxalateMaterials scienceIon chromatographyAnalytical Chemistry (journal)ChemistryInorganic chemistryChromatographyComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It was demonstrated that HPIC (high-performance ion chromatography) can detect inorganic and organic ions in PE (polyethylene) and XLPE (cross-linked PE) insulation and shields in concentrations as low as approximately 10 mu g/L in the extraction solutions. This analytical technique requires liquid extraction of the ions prior to their content evaluation. The limitations of the extraction technique used are discussed. The detected inorganic ions correspond to the elements determined by other analytical techniques, but the ionic fraction is small. The actual ionic fraction could be higher, since the extraction technique used is far from being optimized. Manufacturing and aging lead to increased SO/sup 2-//sub 4/ and Cl/sup -/ contamination in XLPE cables. Migration from the contaminated shields appears to be one of the causes for this increase. Use of the much cleaner acetylene black should improve the situation. Organic ions were also detected and appear to be essentially by-products of PE oxidation. It is possible that service aging induces the formation of more oxalate ions. Shields made with ethylene vinyl acetate may also generate some acetate ions.< <ETX xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">&gt;</ETX>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,723
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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