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Enregistrement W1528195165 · doi:10.1158/1538-7445.am2014-1687

Abstract 1687: A BRCA2-targeting antisense oligodeoxynucleotide enhances cisplatin effectiveness by decreasing human tumor cell proliferation, metastatic frequency, and metabolic response

2014· article· en· W1528195165 sur OpenAlexaffabout
Mateusz Rytelewski, Jessica Tong, Adrian Buensuceso, Hon S. Leong, Peter Ferguson, Saman Maleki Vareki, Christine Di Cresce, Larissa Romanow, Trevor G. Shepherd, Bonnie J. Deroo, Ann F. Chambers, Mark Vincent, James Koropatnick

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCisplatinRAD51Cancer researchCancer cellDNA repairCancerA549 cellHomologous recombinationBiologyPopulationMolecular biologyCellMedicineInternal medicineChemotherapyDNABiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BRCA2 is involved in homologous recombination repair of double-stranded DNA breaks in human cells. Inactivating mutations in BRCA2 predispose to early onset cancer of the breast, ovary and other tissues. However, patients with tumors that harbor BRCA2 mutations respond better to cancer therapy. Therefore, reducing BRCA2 in cancer cells capable of homologous recombination repair may sensitize otherwise resistant tumors to DNA-damaging anti-cancer treatment. We developed a second generation antisense oligodeoxynucleotide (BR-1) that specifically targets BRCA2. BR-1 decreased BRCA2 mRNA and protein and inhibited BRCA2-mediated RAD51 repair focus formation. BR-1 potently sensitized A549 (lung), SKOV-3 (ovarian), and MDA-MB-231 (breast) cells to cisplatin as evidenced by decreased cell proliferation. However, non-cancerous HK-2 kidney cells were not sensitized to cisplatin by BR-1. In A549 cells BR-1 enhanced cisplatin or ionizing radiation-induced inhibition of in vitro colony formation. Cisplatin-resistant head and neck squamous cancer cells (HN-15a) were rendered as sensitive to cisplatin following BR-1 treatment as the parent population. In addition, BR-1 plus cisplatin treatment decreased A549 cell metastatic frequency in an in vivo chicken chorio-allantoic membrane (CAM) model by over 70% when compared with drug treatment alone. Treatment with BR-1 and cisplatin decreased cellular respiration (decreased oxygen consumption) compared to control oligonucleotide plus cisplatin treatment, suggesting that downregulation of BRCA2 in the context of platinating drug treatment alters cellular metabolism. This change in respiration occurred independently of changes in mitochondrial number. We are continuing to develop and test BR-1 with the aim of applying it in an adjuvant setting with cisplatin in human clinical trials in the future. Supported by grants from the Ontario Centres of Excellence (OCE) Citation Format: Mateusz Rytelewski, Jessica Tong, Adrian Buensuceso, Hon Leong, Peter Ferguson, Saman Maleki Vareki, Christine Di Cresce, Larissa Romanow, Trevor Shepherd, Bonnie Deroo, Ann Chambers, Mark Vincent, James Koropatnick. A BRCA2-targeting antisense oligodeoxynucleotide enhances cisplatin effectiveness by decreasing human tumor cell proliferation, metastatic frequency, and metabolic response. [abstract]. In: Proceedings of the 105th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2014 Apr 5-9; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2014;74(19 Suppl):Abstract nr 1687. doi:10.1158/1538-7445.AM2014-1687

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
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