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Enregistrement W1528478735 · doi:10.1139/jpn.0312

Interactions between the cytochrome P450 system and the second-generation antipsychotics

2003· article· en· W1528478735 sur OpenAlexaffvenue
Trevor I. Prior, Glen B. Baker

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychiatry and Neuroscience · 2003
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacogenetics and Drug Metabolism
Établissements canadiensAlberta Hospital EdmontonUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOlanzapineQuetiapineZiprasidoneCYP1A2CYP2D6PharmacologyRisperidoneCytochrome P450CYP3A4ClozapineSertindoleCYP2C19Atypical antipsychoticMedicineDrugAntipsychoticMetabolismPsychiatryInternal medicineSchizophrenia (object-oriented programming)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Awareness of the metabolism of second-generation antipsychotics by the cytochrome P450 (CYP) system can inform the clinician about how to avoid and manage drug-drug interactions involving these enzymes. Clozapine is metabolized primarily by CYP1A2, with additional contributions by CYP2C19, CYP2D6 and CYP3A4. Risperidone is metabolized primarily by CYP2D6 and to a lesser extent by CYP3A4. Olanzapine is metabolized primarily by CYP1A2 and to a lesser extent by CYP2D6. Quetiapine and ziprasidone are metabolized by CYP3A4. At the usual clinical doses, these drugs appear not to significantly affect the metabolism of other medications. There is, however, a lack of in vivo metabolic data, especially for the 3 newest second-generation antipsychotics: olanzapine, quetiapine and ziprasidone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations185
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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