A study of water quality, zooplankton and macrophytes in wetlands of the Canadian Great Lakes basin: Implications for the restoration of Cootes Paradise Marsh
Notice bibliographique
Résumé
The overall objective of this study was to provide information on the ecology of coastal wetlands of the Great Lakes. Very little is known regarding the ecology of these highly productive and unique ecosystems. In particular, the aim was to assess the restoration of Cootes Paradise Marsh (via carp exclusion) by looking at zooplankton and how they are affected by water quality and habitat structure. Sixty additional marshes in the Great Lakes basin were visited to assess the quality of Cootes Paradise relative to these wetlands and to provide wetland managers throughout the basin with a large database with which to compare the restoration and degradation of other threatened marsh habitats. This study describes how aquatic macrophytes and lower trophic levels are affected by water and sediment quality and how wetland quality is influenced by 2 major anthropogenic stressors: land-use and carp. Ultimately, an index (WZI) was developed using the zooplankton community as indicators to aid in the assessment of wetland quality. Because the database we used to develop the index included wetlands from all four Canadian Great Lakes, including a diverse range of wetland quality, wetland types and geomorphological settings, it should be widely applicable across the Great Lakes basin. Detailed comparisons of water quality, macrophyte and zooplankton communities showed that there were significant improvements in wetland quality observed in shallow and protected areas of Cootes Paradise Marsh following carp exclusion; however, open and exposed sites remained unchanged and the quality of this coastal marsh was low to moderate relative to high quality marshes existing elsewhere in the Great Lakes basin. Carp exclusion alone was not responsible for these observed changes, and therefore, further remedial actions will be required to increase the functional capacity of this degraded coastal wetland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».