Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mitochondria are cytoplasmic organelles that participate in adenosine triphosphate (ATP) production through respiration and oxidative phosphorylation (OXPHOS), free radical formation and execution of apoptosis. Perturbation of mitochondrial function has been proposed as one vital hallmark of cancer cells. Besides plenty of germline and polymorphic sequence variations accumulated in both coding and noncoding regions of the mitochondrial genome ( mitochondrial deoxyribonucleic acid (DNA); mtDNA), increased or reduced mtDNA copy number has also been increasingly described in a plethora of primary human malignancies. Altered mtDNA quantity may act as an important player in the multistep carcinogenesis of at least some types of human cancer by fuelling tumour initiation and/or advancement. In addition, mtDNA content turnover in bodily liquids from cancer patients could be exploited as a novel molecular tool for early cancer screening and diagnosis. Key Concepts: Disruption of mitochondrial function and the oxidative phosphorylation system may lead to cancer occurrence and development. MtDNA copy number changes have been frequently observed in a wide range of human malignancies. Aberrant mtDNA quantity is correlated with many key clinicopathological features of cancer patients. Alterations in mtDNA copy number have potential to affect cancer cell behaviours in vitro and in vivo . mtDNA content alterations could be considered as a novel biomarker for early cancer detection and diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».