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Enregistrement W1529970371 · doi:10.1093/pch/11.6.355

Periodic limb movements in sleep and attention deficit hyperactivity disorder: Are they related?

2006· article· en· W1529970371 sur OpenAlexaff
Charissa Pockett, Valerie G. Kirk

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRestless Legs Syndrome Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttention deficit hyperactivity disorderPhysical medicine and rehabilitationSleep (system call)MedicinePsychologyPsychiatryNeuroscienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Periodic limb movements in sleep (PLMS) is an uncommon sleep disorder in the paediatric population. Recently, an association between PLMS and attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) in children was identified. OBJECTIVE: To review the current literature and describe the common clinical presentations and pathophysiology related to both ADHD and PLMS. METHODS: A comprehensive, electronic medical literature review was performed using search terms related to both PLMS and ADHD, with age limits applied to select for the paediatric population. A manual review of these articles was performed to identify other key reports relating to the topic. RESULTS: The symptoms of PLMS in children are very similar to those of ADHD. Both disorders are related to dopamine production and metabolism, and both respond to dopaminergic therapy. The coexistence of ADHD and PLMS is reported to occur with some frequency. The potential for misdiagnosis of ADHD in a child with PLMS exists, given the similar clinical presentations. Recommendations regarding the identification of children undergoing evaluation for possible ADHD who may benefit from polysomnography are suggested. CONCLUSIONS: Both ADHD and PLMS may present with daytime symptoms of hyperactivity, impulsivity, inattentiveness and decreased school performance. Physicians should consider PLMS in the differential diagnosis of a child with ADHD symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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