Integrating evidence-based practice and information literacy skills in teaching physical and occupational therapy students
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To ensure that physical and occupational therapy graduates develop evidence-based practice (EBP) competencies, their academic training must promote EBP skills, such as posing a clinical question and retrieving relevant literature, and the information literacy skills needed to practice these EBP skills. OBJECTIVE: This article describes the collaborative process and outcome of integrating EBP and information literacy early in a professional physical therapy and occupational therapy programme. METHODS: The liaison librarian and a faculty member designed an instructional activity that included a lecture, workshop and assignment that integrated EBP skills and information literacy skills in the first year of the programme. The assignment was designed to assess students' ability to conduct a search independently. RESULTS: The lecture and workshop were successful in their objectives, as 101 of the 104 students received at least 8 out of 10 points on the search assignment. CONCLUSIONS: The teaching activities developed for the students in this course appear to have achieved the goal of teaching students the EBP research cycle so that they might begin to emulate it. The collaboration between the faculty member and the librarian was integral to the success of this endeavour. Future work will include the evaluation of students' long-term retention of information literacy objectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,048 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».