A 3D-Simulation with Detailed Chemical Kinetics of Combustion and Quenching in an HCCI Engine
Notice bibliographique
Résumé
<div class="htmlview paragraph">A 3D-CFD model with detailed chemical kinetics was developed to investigate the combustion characteristics of HCCI engines, especially those fueled with hydrogen and n-heptane. The effects of changes in some of the key important variables that included compression ratio and chamber surface temperature on the combustion processes were investigated. Particular attention was given, while using a finer 3-D mesh, to the development of combustion within the chamber crevices between the piston top-land and cylinder wall. It is shown that changes in the combustion chamber wall surface temperature values influence greatly the autoignition timing and location of its first occurrence within the chamber. With high chamber wall temperatures, autoignition takes place first at regions near the cylinder wall while with low surface temperatures; autoignition takes place closer to the central region of the mixture charge. The presence with n-heptane of some hydrogen, methane, or carbon monoxide is shown to slow down the reaction rates delaying to varying extents the onset of autoignition and increasing the overall equivalence ratio and the resulting knock free power output. It was also found that increasing the combustion chamber wall surface temperature reduces the extent of flame quenching and emissions. Through analysis of the temporal and spatial distribution variations in both the fuel and oxygen concentrations and temperature within the mixture, the extent of quenching of combustion within the piston crevices was determined. The contribution of such quenching to emissions and overall fuel consumption are to be highlighted and discussed.</div>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».