O DESAFIO DA INOVAÇÃO: O CASO DO CLUSTER DE PETRÓLEO & GÁS DA BACIA DE CAMPOS
Notice bibliographique
Résumé
Nas decadas recentes, a busca por reservas de petroleo & gas resultou em grandes avancos tecnologicos nos segmentos de exploracao, desenvolvimento e producao, particularmente no Brasil, um pais que ate 1974 carecia de reservas provadas para abastecer sua economia. A partir de entao, o Brasil surgiu como um dos centros mais avancados de producao offshore de petroleo & gas em aguas profundas e ultra-profundas (entre 1.000 e2.500 metrosde lâmina d’agua), uma realizacao muito importante para qualquer pais, e em particular, surpreendente para uma economia emergente. O Brasil e atualmente energeticamente auto-suficiente, e difere das demais economias emergentes ricas em recursos naturais por estar desenvolvendo conhecimento de forma endogena para encontrar e explorar suas reservas. Por meio da analise de importantes firmas da industria de petroleo & gas localizadas na Bacia de Campos, este estudo explora como esta conquista foi alcancada, fazendo o Brasil evoluir nos ultimos 20 anos de limitadas competencias para a lideranca em tecnologias para exploracao e producao (E&P) de petroleo & gas em aguas profundas e ultra-profundas. Este estudo busca determinar o processo de formacao e a atual caracterizacao desta aglomeracao e entender, sob a perspectiva dos sistemas de conhecimento e das posturas tecnologicas adotadas pelas firmas, como as mudancas tecnologicas sao implementadas na Bacia de Campos, as origens de tais mudancas, bem como verificar se a proximidade geografica e um fator que favorece a inovacao para as firmas localizadas na regiao. Palavras-chaves : Sistemas de inovacao, clusters,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».