Seasonal and diurnal variations of PolarDARN <i>F</i> region echo occurrence in the polar cap and their causes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract F region echo occurrence rates for the Polar Dual Auroral Radar Network (PolarDARN) HF radars at Inuvik (INV), Rankin Inlet (RKN), and Clyde River (CLY) are compared for observations in 2013. The CLY radar shows somewhat smaller echo occurrence rates consistent with its more poleward geographic and geomagnetic location. For all three radars, the winter occurrence rates are roughly twice that of the corresponding summer rates. For observations in the midnight sector, strong equinoctial maxima are evident. In terms of season and local time, echo occurrence patterns are found to be roughly the same for all radars: seasonally, clear maxima are found near noon during both winter and summer, while, diurnally, enhancements are found during equinoctial dusk. A comparison of data from roughly the same scattering area shows that having strong electron density in the scattering volume is not sufficient for getting an HF echo: propagation conditions along the propagation path are also important. Diurnal variations in the F region electron density and electric field (both measured by Canadian Advanced Digital Ionosonde) are compared to those of RKN echo occurrence rates for observations over Resolute Bay (RB) located at a geomagnetic latitude of 83°N. These results show a reasonable correlation between occurrence and electron density for both winter and summer periods and correlation between occurrence and electric field during summer periods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».