Contribution of Institutional Sectors to Economic Growth
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the main findings resulted from indicators analysis (gross value added, gross operating surplus, gross national income, etc.) which characterize the institutional sectors – the ones emphasizing the different behaviors and results between the competition and non-competition sectors (households and general government respectively). This analysis is very necessary, because the European Commission, through the specialized directorate - DGECFIN, has included in the forecast framework the indicators regarding incomes and expenditures of institutional sectors (compensation of employees, gross disposable income, gross saving) for member states. The macroeconomic forecast has not yet used this economic approach. The main inconvenience in estimating institutional sectors accounts forecast refers on one hand to the gap between the statistical and forecasting horizons, the statistical data regarding the institutional sectors are available only after a period of two years since the event has occurred (the data series for Romania end in 2004) and, on the other hand, the aggregates evaluation is only carried out in current prices, increasing thus the relativity of data series by using conventional deflators. Until now they are the first estimates referring to the compensation of employees and the gross disposable income. *This paper is partially based on the study “Overview of the economic results by institutional sectors”, NCP, 2007
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».