Adaptive Traffic Signal Control Pilot Project for the City of Surrey
Notice bibliographique
Résumé
The City of Surrey has been the fastest-growing municipality in British Columbia over the past decade, and is on pace to surpass Vancouver as BC's largest city sometime over the next twenty years. With this continued rapid growth, there is a growing need for a better, more cost-effective method to more efficiently manage the traffic demand. The corridor selected for the Adaptive Traffic Signal Control (ATSC) Pilot Project was 72nd Avenue, between 120th Street and King George Boulevard. The seven closely spaced signalized intersections along 72nd Avenue are controlled by the City's BiTrans Type 170 traffic signal controllers, and monitored by the City's McCain QuicNet traffic signal management system. The scope of the ATSC Pilot Project was to demonstrate the integration of traffic adaptive control with the City's existing traffic signal control infrastructure, and to evaluate the benefits of adaptive control. The ATSC system's open system architecture is flexible to work with the City's existing Type 170 controllers, vehicle detector loops, and communications network. This paper describes the real world application of an ITS system designed to improve traffic operations, including lessons learned. The pilot project demonstrated the seamless integration of the ATSC system with the City's existing traffic signal control infrastructure. The field surveys demonstrated that adaptive traffic signal control performed equal to the best optimized TBC signal timing plans during the peak traffic periods, and was able to effectively adjust to unexpected traffic patterns during off-peak periods. For the covering abstract of this conference see ITRD record number 201310RT334E.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».