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Enregistrement W1531353448 · doi:10.1159/000095331

Treatment of Obesity: A Challenging Task

2006· review· en· W1531353448 sur OpenAlex
Arya M. Sharma, Gianluca Iacobellis

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueContributions to nephrology · 2006
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmacology and Obesity Treatment
Établissements canadiensMcMaster UniversityHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeight lossOrlistatSibutramineMedicineObesityManagement of obesityWeight managementPsychological interventionPhysical therapyIntensive care medicineInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Obesity is a chronic and heterogeneous medical condition. Weight loss is clearly the most desirable goal in obese subjects management. Successful obesity treatment should be defined as long-term weight loss maintenance. In this chapter, we briefly review the current evidences regarding the treatment of obesity. METHODS: We searched MEDLINE and PubMed for original articles published between 1995 and 2006, focusing on obesity treatment. The search terms we used, alone or in combination, were 'obesity', 'lifestyle changes', 'diet', 'exercise', 'pharmacological treatment', 'surgical treatment'. CONCLUSIONS: The conventional management of obese patients involves weight reduction with lifestyle changes, including dietary therapy and increased physical activity, or a combined approach with lifestyle changes and pharmacological or surgical interventions. Exercise appears crucial in the successful maintenance of weight loss and in fostering cardiovascular health in obese patients. Some anti-obesity drugs, such as sibutramine and orlistat, have been shown to induce a significant weight loss and long-term weight loss maintenance. Surgical therapy is often necessary in morbidly obese patients and generally results in more significant and long-lasting weight loss than other treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle