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Enregistrement W1531472124

Federal Regulations for Adaptive Vehicles in Canada

2010· article· en· W1531472124 sur OpenAlexaboutno aff
Harry George Baergen

Notice bibliographique

RevueTRANSED 2010: 12th International Conference on Mobility and Transport for Elderly and Disabled PersonsHong Kong Society for RehabilitationS K Yee Medical FoundationTransportation Research Board · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutomotive and Human Injury Biomechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutomotive industryTruckCommercial vehicleBusinessEnforcementMandateEngineeringTransport engineeringMarketingAutomotive engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Motor vehicles as they appear in the world today are mostly made by the major automakers, which includes a blend of commercial vehicles. However, between the big automakers and the consumer, there exists another automotive industry, or sub industry. Collectively it is a large industry, consisting of numerous and various smaller companies. These companies manufacture the tens of thousands of specialized vehicles that are operating on the roads today. This is the industry that takes mass produced motor vehicles from the major companies and makes and shapes them into the many types of special vehicles demanded by the market place - custom vehicles that the major companies cannot mass produce - such as school buses, emergency vehicles, recreational vehicles, wheelchair accessible vehicles and an endless array of heavy trucks. The Enforcement section in the Transport Canada Road Safety Directorate has been strategically monitoring and regulating this industry for forty years under the mandate of the Motor Vehicle Safety Act. This paper is about the Motor Vehicle Safety Act and attendant regulations; how they affect Canadian companies that manufacture or import specialty motor vehicles - including companies that modify vehicles for wheelchair access. The paper intends to show that overall, existing regulations, perceived by some to be written for the major companies, do not adversely affect smaller less sophisticated companies like adaptive vehicle modifiers. Complex regulations can actually serve to motivate smaller specialty companies to raise their level of expertise, to a level that is more in line with the testing and technology contained in the original factory vehicles they are modifying. The paper explains that the regulations are minimum standards, based on industry manufacturing practices, which should be enforced and not relaxed. The paper attempts to demonstrate how enforcement of regulations can promote the larger manufacturers of vans and chassis to communicate with the smaller up-fitters to produce a more competitive product in the end. It advocates that any kind of relaxing of regulations or enforcement towards smaller manufacturers will not benefit disabled persons or other end users and will only make room for irresponsible companies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,534

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0120,003
Communication savante0,0070,001
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0070,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0340,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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