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Enregistrement W1531507510 · doi:10.1111/j.1541-0064.2007.00163.x

Comment expliquer le déclin de Montréal comme centre de transports aériens: une question de géographie économique?

2007· article· fr· W1531507510 sur OpenAlexaffvenueabout
Carine Discazeaux, Mario Polèse

Notice bibliographique

RevueCanadian Geographies / Géographies canadiennes · 2007
Typearticle
Languefr
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueAviation Industry Analysis and Trends
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'objectif de cet article est de comprendre l'évolution des activités aériennes à Montréal. Plaque tournante majeure dans les années 1960, Montréal voit ses activités aériennes ralentir dès le milieu des années 1970. Quelles sont les origines véritables de ce ralentissement? Ce déclin est souvent attribuéà la construction d'un second aéroport international à Montréal‐Mirabel en 1975. Mais qu'en est‐il exactement? Ceci nous amène à nous interroger sur les facteurs de localisation des activités aériennes de manière générale. S'agit‐il d'une activité de service qui se localise selon une logique de places centrales, en fonction de la taille des villes? Faut‐il plutôt chercher ailleurs, par exemple dans les conditions technologiques et réglementaires propres à l'industrie? Pour y répondre, nous proposons une analyse en deux temps. D'abord, nous nous servirons des outils de régression afin d'évaluer l'importance du poids de l'économie locale comme facteur explicatif du trafic aérien. Cette première partie est essentiellement statique. Dans un deuxième temps, nous effectuerons une analyse à caractère davantage historique des activités aériennes de Montréal depuis 1945, pour renouer à la fin avec les résultats de l'analyse de régression .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,466
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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