Managing ecosystem services and biodiversity conservation in agricultural landscapes: are the solutions the same?
Notice bibliographique
Résumé
Summary 1. Biodiversity conservation and agricultural production have traditionally been viewed as substantially in conflict and recent declines in biodiversity have been linked to intensive agricultural production. An increased use of ecosystem services to benefit agricultural production has been proposed as one strategy to enhance conservation of biodiversity in agricultural landscapes and attenuate this conflict. 2. We use examples from the literature to examine the relationship between management of agricultural landscapes for the provision of ecosystem services and management for biodiversity conservation. 3. We argue that although there is a relationship between biodiversity conservation and management for ecosystem services, it does not follow that focusing solely on one or the other will provide reciprocal benefits of the kind we should be seeking in land‐use decision‐making. 4. We identify a number of asymmetries in the relationship between management for maximizing ecosystem services and biodiversity conservation. Actions that increase or protect biodiversity in an agricultural landscape will often indirectly help preserve ecosystem services, but actions that focus on enhancing ecosystem services will not necessarily provide good outcomes for biodiversity. 5. Synthesis and applications. Synergies between agricultural productivity and biodiversity conservation can only be achieved if an understanding of ecosystem services leads to a change in management practice that supports greater biodiversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».