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Enregistrement W1531876209 · doi:10.1093/jaoac/88.1.182

Carrier Tests to Assess Microbicidal Activities of Chemical Disinfectants for Use on Medical Devices and Environmental Surfaces

2005· article· en· W1531876209 sur OpenAlexaff
V. Susan Springthorpe, Syed A. Sattar

Notice bibliographique

RevueJournal of AOAC International · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMedical Device Sterilization and Disinfection
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman decontaminationDisinfectantContext (archaeology)MicrobicideBiochemical engineeringContaminationEnvironmental scienceComputer scienceMedicineWaste managementEngineeringBiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For well over a decade, many deficiencies have been identified in current AOAC methods used to assess the microbicidal activities of chemical disinfectants on medical devices and environmental surfaces. This report discusses the development of quantitative carrier tests (QCT) designed to address these concerns. Decontamination of surfaces with dried inocula is invariably more difficult than when microorganisms are in suspension. For medical device as well as environmental decontamination, microbicides are used on contaminated surfaces, thus making it necessary to evaluate their microbicidal action on representative carrier materials contaminated with a dried challenge microorganism(s). Our approach is a 2-tiered QCT. The first tier (QCT-1) uses relatively ideal conditions to assess performance of the microbicide for screening purposes; the test uses smooth glass surfaces and quantities of disinfectant in excess of those likely to be experienced in the field. The second tier of testing (QCT-2) is more stringent because it uses (1) disks of brushed stainless steel as carriers, (2) only 50 microL of the test formulation on each carrier as compared to 1 mL in QCT-1, and (3) an added soil load to simulate the presence of residual body fluids or accumulated surface dirt. This review also discusses the factors that affect disinfection of medical devices and environmental surfaces in the context of the methodology used to evaluate the potency of microbicides. Specific recommendations for discussion are included, and performance criteria are suggested based on a risk-reduction approach for different classes of disinfectants. The focus is on improving the relevance of the test methodology to actual field use of disinfectants for devices and facilities in health care, and potentially in other settings. It is hoped that this review and its recommendations will initiate needed discussion and resolution of the many issues identified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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