Direct isolation of untouched human neutrophils from whole blood in as little as 25 minutes (TECH2P.870)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Neutrophils are the first line of defense against microbial infections. They sense pathogen-associated molecular patterns through a wide range of receptors including toll-like receptors. Once activated, neutrophils eliminate infection via the phagocytosis of pathogens, releasing proinflammatory cytokines and antimicrobial peptides and producing reactive oxygen species (ROS). The procedures to enrich neutrophils from human whole blood involve at least two steps to remove red blood cells (RBCs) and unwanted leukocytes. For example, neutrophils may be separated from other leukocytes using density gradient centrifugation. However, they are still mixed with RBCs which are then lysed. Alternatively, RBCs are first depleted using lysis or sedimentation followed by fluorescence-activated cell sorting or magnetic cell separation to remove unwanted leukocytes. Here we describe a one-step immunomagnetic, column-free cell separation method which does NOT require RBC lysis, sedimentation or density gradient centrifugation. Non-neutrophils and RBCs are labeled with antibodies and cross-linked to magnetic particles. The labeled cells are removed using an EasySepTM magnet. The complete procedure takes 25-35 minutes. The purity of isolated neutrophils is 96±3% (n=14). The isolated neutrophils are functional and produce ROS upon activation with PMA. This fast isolation method of untouched, quiescent neutrophils facilitates the studies of neutrophil function in inflammatory diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».