Factors associated with citation rates in the orthopedic literature.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Investigators aim to publish their work in top journals in an effort to achieve the greatest possible impact. One measure of impact is the number of times a paper is cited after its publication in a journal. We conducted a review of the highest impact clinical orthopedic journal (Journal of Bone and Joint Surgery, American volume [J Bone Joint Surg Am]) to determine factors associated with subsequent citations within 3 years of publication. METHODS: We conducted citation counts for all original articles published in J Bone Joint Surg Am 2000 (12 issues). We used regression analysis to identify factors associated with citation counts. RESULTS: We identified 137 original articles in the J Bone Joint Surg Am. There were 749 subsequent citations within 3 years of publication of these articles. Study design was the only variable associated with subsequent citation rate. Meta-analyses, randomized trials and basic science papers received significantly more citations (mean 15.5, 9.3 and 7.6, respectively) than did observational studies (mean retrospective 5.3, prospective 4.2) and case reports (mean 1.5) (p = 0.01). These study designs were also significantly more likely to be cited in the general medical literature (p = 0.02). CONCLUSION: Our results suggest that basic science articles and clinical articles with greater methodological safeguards against bias (randomized controlled trials and meta-analyses) are cited more frequently than are clinical studies with less rigorous study designs (observational studies and case reports).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle