MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1532418751

Mutual Recognition Based on Substituted Compliance: An Integral Component of the SEC’s Mandate

2008· article· en· W1532418751 sur OpenAlexaboutno aff
Cheryl Nichols

Notice bibliographique

RevueDigital Howard (Howard University) · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSecurities Regulation and Market Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMandateCompliance (psychology)Component (thermodynamics)Mutual recognitionBusinessPolitical scienceLawPsychologyInternational tradePhysicsSocial psychologyThermodynamics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The U.S. Securities and Exchange Commission (“SEC”) must utilize mutual recognition based on substituted compliance to maintain American preeminence in the global securities market. In fact, mutual recognition based on substituted compliance facilitates the SEC’s ability to fulfill its statutory mandate-- to protect investors; maintain fair, orderly, and efficient markets; and facilitate capital formation. Currently, all US investors may have access to foreign exchanges in the global securities market without the protection of the U.S. federal securities laws; at a minimum, the SEC must take action to fulfill the first prong of its statutory mandate--to protect investors. In addition, maintaining efficient markets and facilitating capital formation requires that U.S. securities markets remain competitive in the U.S. and the global securities market. This article recommends the use of a hybrid model (MRSC), which relies primarily on the framework and key assessment criteria described in the article written by the Director and Senior Counsel of its Office of International Affairs, Ethiopis Tafara, and Robert J. Peterson, respectively, entitled A Blueprint for Cross-Border Access to U.S. Investors: A New International Framework, 48 Harv. Int’l L.J. 31 (Winter 2007), with certain structural modifications from the regulatory framework used to establish Nasdaq Canada in two Canadian provinces—Quebec and British Columbia. Unlike the Tafara and Peterson and Nasdaq Canada models, MRSC focuses exclusively on assessing the regulatory comparability of foreign exchanges for the purpose of exempting the foreign exchange from the registration requirements under § 6 of the Securities Exchange Act; it expressly excludes assessing regulatory comparability of the members of the foreign exchange to exempt the members of the foreign exchange from the registration requirements of the federal securities laws. MRSC is designed to allow the SEC to assess regulatory comparability for foreign exchanges in order to compete effectively in the global securities market.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,056
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,176

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,056
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0060,012
Communication savante0,0110,009
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0120,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,147 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDigital Howard (Howard University)Même sujetSecurities Regulation and Market PracticesTravaux en français237 207