Successful treatment of carbamazepine poisoning with hemodialysis: A case report and review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
A 48-year-old man was brought to the emergency room after ingesting an unknown amount of carbamazepine. He was unconscious and not responding to the noxious stimuli. He was intubated and was placed on mechanical ventilation because of respiratory insufficiency. Primary detoxification was performed with a gastric lavage and charcoal instillation. His serum carbamazepine level was 25.6 mcg/mL at the time of admission. His computed tomography of the brain was normal. He was managed conservatively but there was no improvement in his neurological status in the next 24 hours. Serum carbamazepine level was repeated and reported to be 28.3 mcg/mL. As there was no improvement in his sensorium and the serum carbamazepine levels remained persistently high, extracorporeal removal of carbamazepine was attempted. As the facility to carry out hemoperfusion was not available immediately, the decision to initiate hemodialysis was taken. After 3 sessions of hemodialysis, his sensorium improved markedly and the carbamazepine level at this time was within the therapeutic range. He was discharged after psychiatry consultation and counseling. We review the literature regarding extra corporeal techniques for the removal of carbamazepine and discuss them in this article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».