Student perspectives on group work in support of the learning of mathematics at high school and at a university of technology
Notice bibliographique
Résumé
Debates on improving performance in science and engineering at higher education institutions have stressed the need for institutions to adopt pedagogic practices appropriate for the setting. In this paper we contribute to this debate by presenting the results of empirical research conducted in a first-year foundation mathematics course for Civil Engineering students at a University of Technology in South Africa. Using the perspective of learning as participation in a community as a theoretical framework, the paper focuses on a particular type of student learning community, that is, small group work for the learning of mathematics. We use individual interviews to investigate students' perspectives on small group work in support of their learning of mathematics at high school and in the foundation mathematics course. The results suggest that students have considerable experience of working in groups inside and outside the classroom at school, and they identify conditions conducive for group work, including having a sense of belonging in a group. They value group work for providing support that may not be provided by the lecturer, for example, by obtaining alternative explanations (often in their home language), sharing ideas on problem solving, and getting immediate feedback. We argue that higher education institutions should draw on students' experience of group work and create the space for this type of student learning community both inside and outside the mathematics classroom. We also use the empirical results to develop the notion of “community” as described in the theoretical perspective of learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».